مؤسسة البيان للخدمات الأكاديمية
مستقبل البحوث العلمية في وجود الذكاء الاصطناعي

مستقبل البحوث العلمية في وجود الذكاء الاصطناعي

يؤثر الذكاء الاصطناعي (AI) المقترن بتقنيات التعلم الآلي الواعدة (ML) المعروفة جيداً من العلوم على نطاق واسع. علاوة على أنه يؤثر في العديد من جوانب مختلف المجالات بما في ذلك العلوم والتكنولوجيا والصناعة وحتى حياتنا اليومية. كما تم تطوير تقنيات ML لتحليل البيانات عالية الإنتاجية بهدف الحصول على رؤى مفيدة، وربما التصنيف، والتنبؤ. وكذلك اتخاذ القرارات القائمة على الأدلة بطرق جديدة، مما سيعزز نمو التطبيقات الجديدة ويغذي الازدهار المستدام للAL. لذا تقوم هذه المقالة على تقديم إرشادات بحثية واسعة حول العلوم الأساسية مع إمكانية التسريب المحتمل للAL. علاوة على المساعدة في تحفيز الباحثين على فهم عميق لأحدث تطبيقات العلوم الأساسية القائمة على AL. وبالتالي المساعدة في تعزيز التطوير المستمر لهذه العلوم الأساسية.

الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات البحثية الضخمة:

حالياً، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يؤدي أداءً أفضل من البشر بكثير في بعض المهام المحددة جيداً، مثل تحليل البيانات البحثية. خاصة في عصر البيانات البحثية الضخمة، فهناك أنواع عديدة من البيانات (فهي متنوعة)، وحجم البيانات كبير، وتوليد البيانات (أي السرعة) سريع. حيث إن التنوع الكبير، والحجم الكبير، والسرعة السريعة للبيانات يجعل الحصول عليها مسألة ذات قيمة كبيرة ومهمة. ولكن أيضاً يجعل من الصعب تحليل البيانات الضخمة، على عكس الأساليب التقليدية القائمة على الإحصائيات. فيمكن لAL التعامل بسهولة مع البيانات البحثية الكبيرة والضخمة والكشف عن الارتباطات المخفية.

كيف يساهم الذكاء الاصطناعي في النشر الأكاديمي للبحوث العلمية؟

يساعد الذكاء الاصطناعي المجتمع العلمي في النشر الأكاديمي أيضاً. فيمكن أن يساعد في مراجعات الأقران، والبحث عن المحتوى المنشور واستخراجه، وكذلك في اكتشاف الانتحال وعلاوة على اكتشاف تلفيق البيانات. فالأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي مفيدة أيضاً في التواصل العلمي لأنها ليست عرضة لنفس التحيز مثل البشر.

بصرف النظر عن الأوساط الأكاديمية، يؤثر AL أيضاً على الصحافة العلمية. فيقول برتراند بيكويري، الرئيس التنفيذي لشبكة المحررين العالمية. إن “الذكاء الاصطناعي سيكون العامل المحفز للاضطراب الثالث في الصحافة، ومن المحتمل أن يغير الطريقة التي ننتج بها الأخبار ونستهلكها”. في عالم اليوم يمكن لأجهزة الكمبيوتر أن تروي القصص بدون بشر. ويمكن لروبوتات كتابة الأخبار مثل Quakebot من LA Times أو هيليوغراف من Washington Post. حيث أنها تأتي بكميات أكبر من القصص الإخبارية مقارنة بالبشر وبوتيرة أسرع بكثير. لذا من المحتمل أن يكتسحوا غرف الأخبار ويتولون الكثير من العمل الإعلامي في السنوات القليلة المقبلة.

هناك حقيقة رائعة وهي أن هذه الروبوتات يمكنها حتى تقليد صوت كاتبك الشهير أثناء كتابة المقالات والأبحاث العلمية. علاوة على ذلك، تم تجهيز هذه الروبوتات بالقدرة التي يستغرقها المراسلون والمحررين عقوداً لتطويرها. أي توقع أهم الدراسات البحثية التي يجب إعداد التقارير عنها، وربما أجزاء تلك الأبحاث التي يجب التركيز عليها للعثور على مشكلات تستحق النشر. فيمكن AL التغلب على التحديات والمشاكل التي غالباً ما يواجهها الباحثين ذوي الخبرة المحدودة في المهمة.

نحن ندخل عصراً جديداً من البحث العلمي حيث سيتم تنفيذ مهام البحث الدنيوية بواسطة آلات تسمح للباحثين بالتركيز على مسائل أكبر للبحث والتطوير. وبالتالي، فإن الذكاء الاصطناعي يعد بإعادة تشكيل البحث العلمي والاستكشاف بعمق. فلن يؤدي AL إلى الابتكارات والاكتشافات والتقدم العلمي فحسب، بل على العكس سيؤدي أيضاً إلى تسريع عملية البحث.

يمكنك طلب خدمات خاصة من فريق البيان من هنا .

مرفق فيديو لمستقبل البحوث العلمية في وجود الذكاء الاصطناعي 

أنواع الأبحاث النوعية

أنواع الأبحاث النوعية

تم إجراء طرق الأبحاث النوعية تاريخياً بشكل شخصي أو من خلال المحادثات الهاتفية. ومع ذلك، يوفر نهج البحث عبر الإنترنت العديد من المزايا المهمة في

قراءة المزيد »

الوسوم

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *